
https://www.superannotate.com/blog/llm-agents LLM agents: The ultimate guide 2025 | SuperAnnotateLLM agents are advanced AI systems that use planning, memory, and tools to solve complex language tasks with context-aware reasoning.www.superannotate.comLLM agent에 대해서 공부하기에 앞서서, 이 글이 LLM agent가 무엇을 하는 것인지에 대해 잘 정리가 되있다고 생각하여 정리해둔다. LLM 에이전트란?LLM 에이전트는 복잡한 텍스트 생성이 필요한 작업에서 순차적 추론 능력을 발휘하는 고급 AI 시스템..
1. Tensor 만들기 가장 먼저 항상 사용되는 라이브러리인 torch와 numpy를 임포트 import numpy as np import torch 임의의 값으로 초기화된 텐서를 만드는 rand(), 차원과 데이터 타입을 지정해 줄 수 있다. x = torch.rand(2, 3, dtype=torch.float16) # 2 * 3차원이고 데이터 타입은 float16인 텐서 생성 tensor([[0.8472, 0.3481, 0.9297], [0.2480, 0.0684, 0.0674]], dtype=torch.float16) 1로 초기화된 텐서를 만드는 zeros() (비슷하게 0으로 초기화 시켜주는 zeros도 있다.) x = torch.zeros(4, 2) tensor( [[0., 0.], [0., ..
- Total
- Today
- Yesterday
- #BOJ #알고리즘 #1034번
- iclr
- #브루트포스
- emnlp2024
- 베르누이분포
- python
- KL_Divergence
- 조건부확률
- LeetCode
- llm agent
- #information_retrieval
- LLM
- two-pointers
- PyTorch
- directives
- GCN
- sliding window
- #1405번
- #BOJ #그리디알고리즘
- #BOJ #2467번 #투포인터알고리즘
- Rag
- 인과관계추론
- javascript
- CoT
- #BOJ #유클리드호제법
- DECI
- emnlp
- 파이토치
- NAACL21
- #BOJ
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
31 |