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최근 inference time을 통해 모델이 reasoning을 거쳐 답변을 내놓게 하는 방식이 많이 사용되고 있다고 생각했다.이에 따라, RAG에도 그런 방법론을 적용한 논문이 있다가 찾아보다가 리뷰 1. IntroductionLLM의 등장과 CoT (chain-of-thought)와 같은 프롬프트 방법론의 발전으로 인해 많은 자연어 태스크의 발전을 이루었음하지만 모델이 생성하는 텍스트가 항상 사실을 기반으로 생성된다는 보장을 하긴 어려웠음 (ex, hallucination)RAG (Retrieval Augmented Generation) 방법론은 검색 결과를 통해 LLM이 사실 관계에 기반하여 생성할 수 있도록 유도본 논문에서는 CoT를 사용할 시에 reasoning step에서 발생할 수 있는 h..