공부방

1. IntroductionLLM의 발전에 따라 검색에도 LLM의 언어 능력을 활용하고자 시도LLM에 query를 입력했을 때 직접적으로 document에 대한 유사도를 생성하도록 하는 접근 방법RankGPT는 query가 주어졌을 때, document들의 유사도를 기반으로 id가 생성되도록 reranking 하는 모델LLM 기반의 모델들은 corpus 내의 모든 document에 대해서는 수행 시간이 너무 오래 걸리기 때문에 reranking 정도만 가능본 논문에서는 LLM을 이용하여 임베딩을 만들고 이를 dual-encoder 구조에 활용하여 검색을 수행 2. MethodLLM에 주어진 query/document를 한 단어로 표현해달라는 prompt를 입력입력된 prompt를 바탕으로 생성된 마지막 ..