공부방

1. Tensor 만들기 가장 먼저 항상 사용되는 라이브러리인 torch와 numpy를 임포트 import numpy as np import torch 임의의 값으로 초기화된 텐서를 만드는 rand(), 차원과 데이터 타입을 지정해 줄 수 있다. x = torch.rand(2, 3, dtype=torch.float16) # 2 * 3차원이고 데이터 타입은 float16인 텐서 생성 tensor([[0.8472, 0.3481, 0.9297], [0.2480, 0.0684, 0.0674]], dtype=torch.float16) 1로 초기화된 텐서를 만드는 zeros() (비슷하게 0으로 초기화 시켜주는 zeros도 있다.) x = torch.zeros(4, 2) tensor( [[0., 0.], [0., ..

1. json 파일 읽고 쓰기 1) 읽기 대상 json [ {"id": "this is id", "category": "this is category", "media_type": "this is media_type", "media_sub_type": "this is media_sub_type", "media_name": "this is media_name", "size": "this is size", "char_count": "this is char_count", "publish_date": "this is publish_date", "title": "this is title"} ] 읽기 import json with open("target.json", "r", encoding="utf-8") as f:..

이산 확률 분포란? 확률 변수가 가질 수 있는 값이 연속적이지 않고 구분 되는 경우 예를 들어 주사위를 한번 던져 나오는 수를 확률변수 X라고 하면, X는 1, ,2, 3, 4, 5, 6 중 하나인 수이다. 즉, X는 이산 확률 분포인 확률 변수라고 할 수 있다. 이와 달리 임의로 뽑은 학생의 키를 확률변수 Y라고 하면 Y는 연속적인 값을 가지므로 Y는 연속 확률 분포인 확률 변수이다. (엄밀히 말하자면 확률변수가 나올 수 있는 값의 수가 가산적인 경우(countable) 이산확률분포라고한다.) 확률 질량 함수(Probability Mass Function, PMF) 이산 확률 분포에서 확률 변수의 어떤 값이 등장할 확률을 나타내는 함수이다. 다시 한번 주사위를 예로 들자면, 주사위를 한번 던저 나오는 ..